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¿Cuánto tiempo pierde tu empresa en tareas que la IA puede automatizar?

Selecciona las áreas donde más tiempo perdéis, introduce las horas y obtén una estimación real de lo que podrías recuperar — en tiempo y en euros.

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Tu situación
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Tus datos
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Tu resultado

Selecciona los puntos de dolor de tu empresa

Marca todo lo que te suene. Para cada uno, dinos aproximadamente cuántas horas a la semana (o al trimestre) le dedicas tú o tu equipo.

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Horas por semana

Responder emails y mensajes

Inbox desbordado, respuestas repetitivas, seguimientos que se pierden.

h / semana
💬
Horas por semana

Atención al cliente

WhatsApp, llamadas, tickets de soporte. Siempre las mismas preguntas.

h / semana
📞
Horas por semana

Llamadas y mensajes

Atender el teléfono, responder WhatsApp, gestionar consultas entrantes. Siempre pillado.

h / semana
🧾
Horas por trimestre

Facturación y cobros

Crear facturas, enviarlas, recordar pagos pendientes, cuadrar cobros.

h / trimestre
📊
Horas por trimestre

Contabilidad e impuestos

Preparar documentación para el gestor, informes financieros, modelos fiscales.

h / trimestre
📱
Horas por semana

Redes sociales y contenido

Crear posts, imágenes, textos, programar publicaciones. Horas que vuelan.

h / semana
📅
Horas por semana

Reuniones y actas

Preparar reuniones, tomar notas, redactar actas y distribuir tareas después.

h / semana
📋
Horas por semana

Tareas administrativas

Presupuestos, contratos, informes, entrada de datos. Lo de siempre, lo que nadie quiere hacer.

h / semana

¿Cuántas personas hay en tu empresa?

Inclúyete a ti. Esto nos permite calcular el impacto total en el equipo.

personas

Selecciona al menos un punto de dolor e introduce las horas.

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Hola,

Cada persona de tu equipo podría ahorrar horas a la semana

Estimación por persona, basada en los datos que nos has proporcionado.

Horas ahorradas / semana
por persona · estimación orientativa
Horas ahorradas / año
por persona · 52 semanas
Valor recuperado / año
por persona · a 18 €/h

Desglose por área

* Nota importante: Estas cifras son estimaciones orientativas. Los resultados reales varían según el sector, el tamaño del equipo, las herramientas elegidas y el nivel de implementación. Los porcentajes de ahorro están basados en estudios de McKinsey Global Institute (2025), Stanford + MIT (Brynjolfsson et al.), Gartner Productivity Survey (2024), ITIF / Federal Reserve (2025) y Freshworks AI Report (2025).
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En este vídeo te explicamos exactamente qué sistemas de IA tiene más sentido instalar en una empresa como la tuya, y cuánto tiempo llevan implementar.

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